旷视在北京海淀政务大厅和部分地铁站试点 AI 测温系统

依据冠状病毒肺炎疫情的发烧症状检测需求，旷视研制团队提出了“人体辨认+人像辨认+红外/可见光双传感”处理方案，于近来正式上线了

AI 测温体系

旷视的这套体系经过前端红外相机辨别人流中的高温人员，再依据疑似发烧者的人体、人脸信息，经过 AI 技能，可辅佐各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员活动场景下的工作人员快速筛查体温反常者，完成非触摸密集型人流 AI 辅佐温感处理方案，处理疫情平稳后在敞开场所的通行功率与可控度。

即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，该体系也能协助工作人员快速筛查通行人群，据称辨认差错为 ±0.3℃，群众无需摘下防护也无需排队集合，以提高公共空间的安全性和检测功率。

体系的别的一大特点是支撑大于 3 米的非触摸远距离测温，一旦有疑似发热人员呈现就会主动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技能，体系可以协助工作人员快速筛查发热人员方位头绪，以进行进一步的承认检测和医学观察。

旷视研制人员表明，此体系的智能疑似高热报警带宽可到达每秒 15 人，且一套体系可以布置 16 个通道，根本确保一个地铁口管控。如此一来，人流量较大的通道在 AI 体系的辅佐下，仅需 1 名工作人员就可以管控现场，大大下降一线工作人员被感染的危险。